생성형 인공지능(AI)에 대한 기대가 과열 우려를 낳고 있는 가운데 뉴욕증시의 월스트릿 저널이 ‘AI 혁명’이 이미 힘을 잃고 있다"고 지적하고 나섰다. 는 지적이 나오고 있다.

월스트릿저널은 AI 혁명에 경계론이 퍼지는 이유로 WSJ는 우선 느려진 AI 혁신 속도를 꼽았다. 오픈AI의 챗GPT나 구글 제미나이와 같은 거대언어모델(LLM)은 엄청난 양의 텍스트를 소화하면서 작동하고 있다. 그러나 기업들이 이미 인터넷 전반에 걸쳐 AI 모델을 훈련하고 있는 상황에서 모델이 추가로 흡수할 데이터가 부족하다는 것이 문제다.

WSJ는 “다양한 AI 모델의 성능 격차가 줄어들고 있다는 연구도 혁신이 느려지고 있음을 보여준다”며 “심지어 메타의 무료 모델도 능력 테스트에서 타사 유료 AI를 따라잡고 있다”고 전했다. AI 실행 비용이 지나치게 비싸다는 점도 저해 요인이다. 실리콘밸리 대표 벤처캐피털인 세쿼이아에 따르면 기술업계는 지난해 AI 훈련을 위해 엔비디아 반도체 구매에 500억 달러(약 69조 원)를 지출했지만, 관련 매출은 30억 달러에 그쳤다. 이 집계는 업계가 AI 버블에 빠졌다는 주장에 자주 인용되고 있다.

생각보다 유료 AI 적용 범위가 좁다는 점도 문제다. MS와 링크드인이 최근 실시한 조사에 따르면 사무직 근로자 4명 중 3명이 현재 직장에서 AI를 이용하고 있는 것으로 나타났다. 반면 또 다른 조사에선 기업의 약 3분의 1이 최소 하나의 AI 도구에 비용을 내는 것으로 집계됐다. 이는 AI를 이용 중인 노동자와 AI에 돈을 내는 조직 사이에 큰 격차가 있다는 것을 시사한다.